◎本报记者 龙跃梅 通讯员 李建平
当神舟十九号载人飞船返回舱在东风着陆场成功着陆时，中山大学航空航天学院教授张小虎非常激动。由他带领的团队，承担了航天员运动特性数据采集软件研制任务。 “这款软件通过安装在天和核心舱内的图像数据采集单元，完成了相关数据的同步采集和智能分析，为航天员运动特性测量提供技术支撑。”5月5日，张小虎在接受科技日报记者采访时说。 这是中山大学在人工智能（AI）领域的新成果。近年来，该校积极布局推进人工智能领域的相关学科建设、人才培养和科技创新，努力占领先机，不断赢得竞争优势。 构建大智能学科教育体系 人工智能与病毒发现可以走在一起吗？中山大学医学院教授施莽研究团队给出的答案是：可以。 传统的病毒发现方法高度依赖既有知识，面对RNA病毒这种高度分化、种类繁多且容易变异的病毒，识别效率低。 对此，施莽决定另辟蹊径，向人工智能要新办法。施莽团队联合阿里云开发出LucaProt算法，利用AI分析蛋白质序列及结构信息，从全球环境样本中发现超16万种RNA病毒，探索了病毒学研究的新路径。该研究成果于2024年10月在国际学术期刊《细胞》上发表。 “人工智能并不是单一学科或是某一传统学科的简单分支，而是一个综合性、开放型、跨学科的领域。”中山大学校长、中国科学院院士高松表示，“为此，我们充分发挥综合性研究型高校的优势，培养学科交叉的人工智能领域人才。”他举例说，DeepSeek核心研发成员辛华剑，毕业于中山大学哲学系逻辑学专业，将逻辑学与人工智能有效融合，推动基础理论突破。 近年来，中山大学围绕“主体、基础、应用”三个层面，在广州、珠海、深圳三校区布局人工智能相关学院，集聚近20个学院共同构建大智能学科教育体系。 中山大学还成立广东省人工智能通识虚拟教研室，联合百余所高校和企业通过混合教研模式推进教学创新，为全校学生开设人工智能和逻辑学通识课程。该校通过构建大智能学科教育体系，打破院系、学科、专业之间的壁垒，形成本—硕—博贯通的人工智能人才培养体系，培养适用未来通用人工智能发展的跨学科人才。 文章来源：科技日报 (如有侵权，请联系删除) 原文链接：https://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2025-05/06/content_588179.htm?div=-1
